墨澜小说

第727章 挑战心脏的开支4K字（第10页）

“首先是与易拼的数字农业合作……”

易拼电商平台融资是很顺利，但无论融资再多，在这一两年内都要补贴给消费者，获取用户，同时鼓励用户多在农业上花钱，多为优质农产品付费。

而在技术支持上，仗着嘉谷是它的第一大机构股东，几乎是将其外包给了嘉谷实验室。

如果拿一套组合拳形容，大概是这样的：嘉谷农业等一线子公司在种植端帮助提供生产标准；嘉谷实验室对农业产业全链路进行数字化升级；易拼电商平台利用大数据，为农户提供流量支持，搭建销售通路，擦亮一个个农产品品牌。

因为聚合供应链的数字化升级原本也是嘉谷体系的升级重点，这份支出陈建章咬咬牙也就认了。

“当然，这还是小头。真正增加的开支大头，是我们的全国农业科研联合攻关计划。”陈建章直截了当的给出了答案。

齐政愣了一下。

这么一说，他也想起来了。

经过嘉谷联合一众农业科研机构、农业专家持续近两年的推动，国家农业战略聚焦“农业科技创新”在今年被正式写入了“一号文件”，这也意味着，国家将大幅增加农业科研经费。

在这个过程中，虽然增加的经费基本不会落到嘉谷头上，但嘉谷是隐性受益的——很大一部分增加经费投入的科研方向，直接与嘉谷的业务相关。而关键共性核心技术的突破，会让整个行业受益匪浅。有句话怎么说来着？前端技术进步的一小步，可能会解决行业的众多难题。

而另一个结果就是，为了更好的共享科研成果，嘉谷也少不得要参与部分投入。

前面所说的那套与中科院微电子研究所联合研究的ai农业系统，就是出自这样的背景。

“……像这套系统，要想从现在的旱田覆盖到水田以及设施农业等应用场景，真正将成本降下来，就要继续投入自主研发的芯片、传感器等产品。你知道的，我们实验室是没有这样的能力，如果不是背靠中科院微电子学院，即使是有钱也买不到。”陈建章激动的表示道。

“国外一流的农业生产公司，已经建立了草莓、西红柿、谷物等ai生产模型，理想状态下，生产者只需要选择提高产量提高品质，系统便会给出生长环境调节的建议，甚至是自动化操作调控。”他唏嘘道：“问题在于，这套国外的系统无法适应国内复杂多样的地理环境，且国外也很难开放这套技术模型及api接口给国内。即便采购回来了这套软件，也是‘只有大脑，没有脑细胞’。”

他像是要用排山倒海的气势一举说服齐政，完全不留插话的空隙：“国家科研投入增加了，在作物关键基因挖掘、农业新材料、农情信息智能获取等领域也启动了不少重大项目攻关，我好不容易才筛选出了一批靠谱的科研项目，都是我们实验室投入很薄弱的环节，现在不追加投入的话，后面想加都加不进去……”

齐政揉揉额头，只觉科幻的农业一点都不香了。

陈建章说的有道理不？

很有道理。

技术突破都是靠砸钱砸出来的。

嘉谷实验室在数字农业的底层研发方面，并没有在作物分子聚合育种等领域上的强势。

老实说，嘉谷能落实农业科研联合攻关计划，一来是嘉谷的强势市场地位，毕竟你的成果再先进，如果得不到有效的快速转化，那也是白研究了。

第二个原因就更简单了，那就是老生常谈的钞能力——嘉谷能出得起钱。

如果说，天底下什么人最能花钱？

那一定是科学家。

不要说400亿了，即使是上千亿元人民币，手指缝稍微宽一点，都不够一间世界级的实验室一年花销。

谁不想用更好的试剂和设备呀，无非是买不起罢了。

能帮忙转化推广研究成果的狗大户，那都是科研机构的最爱。

但那是400亿啊，不是400块啊。

嘉谷如果把400亿用来投资，起码能换回实实在在的资产，但如果投给实验室，你问问陈建章敢说有实实在在的回报不？

更坑爹的是，以科研的延续性，这经费上去了，后面想降下来都难——你总不能想着投一年就出成果了吧。

至于多久能出成果？这是一个未知数。

这么一想，心脏都忍不住抽搐起来。

看着“眼巴巴”的实验室大佬，齐政挥挥手：“去去去，预算表留下，你滚犊子。我要看一下集团的财务，再给你答复。”

看了这“败家”的开支，齐政决定要用集团的收入数据好好“洗洗眼”再说。

……